11月30日午後、東京で開催された「AI Meetup: Shaping the Future, Together」イベントには、専門家、企業、そして日本のITコミュニティの参加者が集まりました。
AIが進化し続ける中、FJPはFPTを含む大手テクノロジー企業がどのようにAIを活用し、課題を解決し、機会を生かすことができるかについて新たな視点を提供しました。
FJPのCEO Do Van Khac、FAのCEO Nguyen Duc Kinh、FPTソフトウェアのAIディレクターであるNguyen Xuan Phong、FAIの専門家Dao Thanh Binh、FPTコンサルティングジャパンの専門家Nguyen Duy Vinh、データサイエンスの専門家Le Ngoc Tuは、FPTおよびグローバルパートナーで展開されている最新の研究、成果、および技術ソリューションについて講演しました。
FJPのCEOは、このイベントで共有できたことへの喜びを表明しました。現在、FPTソフトウェアの売上高は10億米ドルに達しており、そのうち日本市場からの売上高は約38～40％を占めています。FPT ジャパンは、持続可能な成長を目指し、さらなるパートナーの拡大を進めるとともに、2027年までに収益10億米ドルを達成するOKR目標を掲げています。
Khac氏は、スタートアップ企業へのGPUリソースの提供、ハッカソンプログラムへの参加、パートナーとの重要な協業など、FPTのコミットメントと支援プログラムを強調し、AIコミュニティを支援する意欲を示しました。FJPのCEOはまた、大規模なAI契約の構築、技術品質の向上、エンドツーエンドのAI製品の推進というFPTジャパンの長期的な目標についても言及しました。将来的には、FPTジャパンは日本市場での成長にとどまらず、他の国際市場でも力強く発展していく予定です。
FJPのCEOは、日本での先端技術の研究開発活動に参加する機会を活用し、キャリアを発展させる過程でお互いにサポートし合うよう若者たちに奨励しました。
この機会に、講演者たちは、FPTが世界のトップIT企業とともに、半導体、自動車、データサイエンス、医療研究などの分野で適用している最新のAIトレンドについて共有しました。
Nguyen Duc Kinh氏は、ベトナム人は経験を積むために米国に行きたがる傾向がありますが、自動車産業と自動車AIに国境はないと述べました。米国でも日本でも、自動車産業はAIのような先端技術を必要としています。日本に留学した先輩として、日本に来るエンジニアをサポートし、自分の経験を分かち合うと断言しました。
FAIの代表として登壇したDao Thanh Binh氏は、FPTが日本市場におけるAIサービス開発計画について紹介しました。FPT AI ファクトリーは、先進的なNVIDIA GPU H200を搭載したクラウドコンピューティングインフラ、AI開発プラットフォーム（AI Platform）、そしてFPTが独自に研究・開発したソフトウェアやソリューションを含む包括的なソリューションを提供することを目指しています。AI向けの専用クラウドコンピューティングサービスは、2025年初頭に日本で正式に展開される予定です。同時に、FPTは同市場の顧客へのソフトウェア・ソリューションとAIサービスの拡大に積極的に取り組んでいます。
このイベントに出席するためにカナダから来日したFPTソフトウェアのAIディレクターであるNguyen Xuan Phong氏は、AIの発展、特にビジネスプロセスの自動化におけるエージェントの応用について紹介しました。Phong氏によると、FPTは契約書のレビュー、データ分析、企業ポリシーに関する質問への回答といった反復作業を自動化するスマートエージェントの構築に役立つというAIエージェントを開発しています。エージェントの作成は以前よりも迅速かつ簡単になり、時間を節約し、人間の介入を減らすことが可能です。AIは生産性を向上させるだけでなく、複雑なプロセスの自動化を進め、将来の企業運営のあり方を変革する可能性を開きます。
FPTで15年間のキャリアを築いてきたNguyen Duy Vinh氏(FCJ)は、AIプロジェクトを実用化する際に直面する最終段階の課題、いわゆる「ラストワンマイル問題」（the last-one-mile problems）について共有ました。Vinh氏は、ビジネス価値を提供する基準に基づいてAIモデルを評価する方法や、精度を向上させるためにモデルを構築する際にクリーンでタイムリーなデータを準備する方法についてクライアントにアドバイスすることの重要性を強調しました。
さらに、AIソリューションをより身近なものにするために、ユーザー・エクスペリエンス（UX）を最適化することで、ユーザーがAIを愛用し、効果的に活用できるようにすることについても話しました。Vinh氏の講演内容は、AIを実際に適用する際にテクノロジー、ビジネス価値、ユーザー・エクスペリエンスの関係を強調し、実践的な視点をもたらした。
もう一つ注目すべき分野は、医療とデータサイエンスにおけるAIの応用です。健康科学のデータサイエンティストであるLe Ngoc Tu氏は、より正確な治療法の開発、病気の診断と治療のサポート、さらには新しい薬物療法の開発など、AIの応用における目覚ましい進歩について共有しました。AIは、医師や医学研究者ががん患者からデータをより効果的に抽出し、正確でタイムリーな治療決定を下すのに役立ちます。機械学習や深層学習（ディープラーニング）のモデルは、X線、MRI、超音波などの医療画像から病気を発見し、従来の方法では対応できなかった限界を超えています。
さらに、講演者たちは、AIが半導体の設計と製造においてもたらしている画期的な進歩についても紹介しました。設計プロセスの最適化、製造中の誤りの削減、処理速度の向上AIは半導体業界の生産性と製品品質の向上に貢献し、電子機器のスマート化を実現しています。自動車分野において、AIは生産プロセスの最適化を支援するだけでなく、自動運転技術の開発、運転支援、そして安全性の向上においても重要な役割を果たしています。現在、インテリジェントな制御システム、センサーからのデータ分析、機械学習アルゴリズムが、車両をより賢くし、操作の自動化や複雑な交通環境での状況予測を行うのに役立っています。
イベントの最後には、講演者たちは製造業、ヘルスケア、スマートカー、そして科学研究など、急成長している分野におけるAIの未来について予測をしました。
