Chiều ngày 30/11, sự kiện “AI Meetup: Shaping the Future, Together” diễn ra tại Tokyo, thu hút đông đảo của các chuyên gia, doanh nghiệp và cộng đồng công nghệ thông tin tại Nhật Bản tham gia.
Trong bối cảnh AI ngày càng nở rộ, FJP đã mang đến những góc nhìn mới về cách các công ty công nghệ lớn, bao gồm FPT, ứng dụng AI để giải quyết các thách thức và khai thác cơ hội.
Các diễn giả tại sự kiện, gồm CEO FJP Đỗ Văn Khắc, CEO FA Nguyễn Đức Kính, giám đốc AI của FPT Software Nguyễn Xuân Phong, chuyên gia đến từ FPT Data & AI Integration Đào Thanh Bình, chuyên gia đến từ FPT Consulting Japan Nguyễn Duy Vinh và chuyên gia khoa học dữ liệu Lê Ngọc Tú, đã chia sẻ những nghiên cứu, thành tựu và giải pháp công nghệ mới nhất đang được triển khai tại FPT và các đối tác toàn cầu.
CEO FJP bày tỏ niềm vui khi được tham gia và chia sẻ tại sự kiện này. FPT Software hiện đã đạt doanh thu 1 tỷ USD, trong đó doanh thu từ Nhật Bản đóng góp khoảng 38-40% trong tổng doanh thu. FPT Japan đang hướng đến mục tiêu tăng trưởng bền vững và tiếp tục mở rộng các đối tác, với kế hoạch OKR đạt 1 tỷ USD vào năm 2027.
Với mong muốn hỗ trợ cộng đồng AI, anh Khắc nhấn mạnh các sáng kiến và chương trình hỗ trợ của FPT, bao gồm việc cung cấp tài nguyên GPU cho các startup, tham gia các chương trình hackathon, và hợp tác với các đối tác lớn. CEO FJP cũng nhắc đến mục tiêu dài hạn của FPT Japan là xây dựng các hợp đồng AI lớn, nâng cao chất lượng công nghệ và thúc đẩy các sản phẩm AI end-to-end. Trong tương lai, FPT Japan sẽ không chỉ vươn lên trong thị trường Nhật Bản mà còn phát triển mạnh mẽ ở các thị trường quốc tế khác.
CEO FJP khuyến khích các bạn trẻ có cơ hội tham gia vào các hoạt động nghiên cứu, phát triển công nghệ cao tại Nhật và hỗ trợ nhau trong hành trình phát triển sự nghiệp.
Dịp này, các diễn giả đã chia sẻ những xu hướng AI mới nhất mà FPT, cùng với nhiều công ty IT hàng đầu thế giới, đang áp dụng vào các lĩnh vực như bán dẫn, ô tô, khoa học dữ liệu và nghiên cứu y học.
Anh Nguyễn Đức Kính thông tin mặc dù nhiều người Việt có xu hướng muốn sang Mỹ để trải nghiệm, nhưng ngành công nghiệp ô tô, cũng như AI trong ô tô, không có biên giới. Dù là ngành ô tô ở Mỹ hay Nhật, đều cần áp dụng những công nghệ tiên tiến như AI. Với tư cách là một senpai (người đi trước) du học tại Nhật, anh Kính cũng khẳng định sẽ luôn sẵn sàng hỗ trợ và chia sẻ kinh nghiệm với những người mới đến Nhật.
Anh Đào Thanh Bình, đại diện FAI, đã giới thiệu kế hoạch triển khai dịch vụ AI của FPT tại Nhật Bản. FPT AI Factory hướng tới cung cấp các giải pháp toàn diện, bao gồm hạ tầng điện toán đám mây tích hợp chip xử lý NVIDIA GPU H200 tiên tiến, nền tảng phát triển AI (AI Platform), cùng các phần mềm và giải pháp do FPT tự nghiên cứu và phát triển. Dự kiến, dịch vụ điện toán đám mây chuyên dụng cho AI sẽ được chính thức triển khai tại Nhật Bản vào đầu năm 2025. Song song đó, FPT cũng đang tích cực mở rộng các giải pháp phần mềm và dịch vụ AI đến khách hàng trong thị trường này.
Từ Canada tới Nhật để tham dự sự kiện, Giám đốc AI của FPT Software Nguyễn Xuân Phong đã giới thiệu về sự phát triển của AI, đặc biệt là ứng dụng của Agents trong việc tự động hóa quy trình kinh doanh. Anh cho biết FPT đang phát triển AI Agents, giúp xây dựng các agents thông minh để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như kiểm tra hợp đồng, phân tích dữ liệu, hoặc trả lời câu hỏi về chính sách công ty. Việc tạo ra Agents giờ đây trở nên nhanh chóng và dễ dàng, giúp tiết kiệm thời gian và giảm sự can thiệp của con người. AI không chỉ giúp tăng cường năng suất mà còn mở ra cơ hội tự động hóa các quy trình phức tạp, thay đổi cách doanh nghiệp vận hành trong tương lai.
Với 15 năm gắn bó tại FPT, anh Nguyễn Duy Vinh (FCJ) đã chia sẻ về những thách thức cuối cùng trong việc đưa các dự án AI vào thực tế, thường được gọi là “the last-one-mile problems.” Anh Vinh nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tư vấn cho khách hàng cách đánh giá mô hình AI dựa trên các tiêu chí mang lại giá trị kinh doanh (business value), đồng thời làm thế nào để chuẩn bị được dữ liệu sạch và thời gian thực (real-time) khi xây dựng mô hình nhằm nâng cao độ chính xác. Bên cạnh đó, diễn giả FCJ đề cập đến việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX) để các giải pháp AI trở nên dễ tiếp cận hơn, từ đó giúp người dùng trong doanh nghiệp thực sự yêu thích và chấp nhận AI. Những chia sẻ của anh Vinh mang đến góc nhìn thực tế, nhấn mạnh mối liên kết giữa công nghệ, giá trị kinh doanh và trải nghiệm người dùng để đảm bảo thành công khi ứng dụng AI vào thực tiễn.
Một lĩnh vực đáng chú ý khác là ứng dụng khoa học dữ liệu, AI trong y học và khoa học sức khoẻ. Chuyên gia Lê Ngọc Tú đã chia sẻ về những tiến bộ nổi bật trong việc ứng dụng AI để phát triển các phương pháp điều trị chính xác hơn, hỗ trợ chẩn đoán bệnh tật và thậm chí phát triển các liệu pháp thuốc mới. AI đang giúp các bác sĩ và nhà nghiên cứu y khoa khai thác dữ liệu bệnh nhân ung thư một cách hiệu quả hơn, giúp đưa ra các quyết định điều trị chính xác và kịp thời. Các mô hình học máy và mạng nơ-ron sâu (deep learning) có thể phát hiện bệnh tật từ hình ảnh y tế như X-quang, MRI hay siêu âm, vượt qua những giới hạn của phương pháp truyền thống.
Bên cạnh đó, các diễn giả cũng trình bày những bước đột phá mà AI đang mang lại trong việc thiết kế và sản xuất chip bán dẫn. Với khả năng tối ưu hóa các quy trình thiết kế, giảm thiểu sai sót trong quá trình sản xuất và tăng tốc độ xử lý, AI đang giúp ngành bán dẫn nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm, từ đó tạo ra các thiết bị điện tử ngày càng thông minh hơn. Trong lĩnh vực ô tô, AI không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất mà còn đóng vai trò quan trọng trong phát triển các công nghệ tự lái, hỗ trợ lái xe và cải thiện an toàn. Các hệ thống điều khiển thông minh, phân tích dữ liệu từ các cảm biến và các thuật toán học máy hiện nay đang giúp những chiếc xe trở nên thông minh hơn, tự động hóa các thao tác và dự đoán tình huống trong môi trường giao thông phức tạp.
Kết thúc sự kiện, các diễn giả đã cùng đưa ra những dự báo về tương lai của AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực đang nổi lên như AI trong công nghiệp sản xuất, chăm sóc sức khỏe, ô tô thông minh và nghiên cứu khoa học.
